hrvatski

PRIMJENA LOGISTIČKE REGRESIJE PRI PROCJENI RIZIČNOSTI KORISNIKA KREDITA

Jedan od najčešćih i najprepoznatljivijih rizika u svakodnevnom poslovanju banaka jest kreditni rizik. Izloženost kreditnom riziku potiče banke na mudro i savjesno donošenje odluka s ciljem minimizacije rizika, što zahtjeva upravljanje kreditnim rizikom pomoću, između ostalog, kvantitativnih metoda. Time banka može predvidjeti rane znakove mogućeg nastupanja nepovoljnog događaja te prevenirati, odnosno amortizirati negativne posljedice. Razina kreditnog rizika klijenta često se određuje bankovnim internim kreditnim skoring modelima. Cilj takvih modela je donošenje sofisticiranih odluka kako bi se ustanovilo je li klijent uopće u mogućnosti uredno izvršavati, te u konačnici finalizirati otplatu dodijeljenih novčanih sredstava. Navedeno se najčešće provodi primjenom logističke regresije korištenjem povijesnih podataka i statističkih metoda. Cilj ovog rada je prikazati ulogu kreditnog vrednovanja u procesu donošenja odluka te u programskom jeziku R koriteći statistički skup podataka razvijene ekonomije demonstrirati na koji način model logističke regresije djeluje, uz predstavljanje same njegove uspješnosti usporedbom dobivenih modelom procijenjenih vrijednosti sa stvarnim vrijednostima.

kreditni rizik, kreditno vrednovnje, logistička regresija, R

nije evidentirano