Metode raspoznavanja uzoraka za analizu poslovno-financijskih podataka (CROSBI ID 335931)
Ocjenski rad | magistarski rad (mr. sc. i mr. art.)
Podaci o odgovornosti
Vrančić, Ivan
Lončarić, Sven
hrvatski
Metode raspoznavanja uzoraka za analizu poslovno-financijskih podataka
Postoji jedan cross-selling problem, specifičan financijskim institucijama, koji je u okviru ovog magistarskog rada rješavan analizom klijenata upotrebom metoda raspoznavanja uzoraka. U radu je detaljno razrađena zaokružena cjelina koja se sastoji od procesa prikupljanja podataka o klijentima, procesa transformacije istih s ciljem izdvajanja značajki, procesa analize značajki klijenata izradom prediktivnih modela metodama raspoznavanja uzoraka i na kraju procesa implementacije rezultata analize u poslovni proces. Prediktivni modeli su napravljeni upotrebom više tehnika triju metoda raspoznavanja uzoraka - regresijske metode, metode stabla odluke i metode umjetnih neuronskih mreža. Opisani su načini mjerenja kvalitete prediktivnih modela na temelju kojih su napravljene usporedbe. Opisano je i kako je reorganizacijom podataka i izdvajanjem dodatnih značajki klijenata poboljšana kvaliteta prediktivnih modela. Poslovni stručnjaci su vrlo pozitivno ocijenili rezultate analize. u trenutku završetka izrade rada, intenzivno se radilo na implementaciji analize u poslovni proces.
analiza klijenata; izdvajanje značajki; raspoznavanje uzoraka; prediktivni model; financije
nije evidentirano
engleski
Pattern Recognition for Financial Data Analysis
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
Podaci o izdanju
99
05.02.2002.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagrebu