Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja (CROSBI ID 429301)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Sitar, Mia
Bilalbegović, Goranka
hrvatski
Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja
Iskorištavanje sunčeve energije predstavlja jedan od ključnih elemenata prelaska na čistu energiju. Perovskitni spojevi su medju najistraživanijim i najperspektivnijim materijalima za izradu solarnih ćelija. U ovom radu su algoritmima nadziranog strojnog učenja predviđeni energijski procjep, standardna toplina stvaranja i najstabilnija faza kristalne rešetke perovskita. Korišteni su algoritmi L2 regularizirane linearne regresije i stabla odlučivanja. Pronađeni su perovskiti koji bi mogli biti pogodni kao gradivni materijal za solarne ćelije te su uspoređeni s onima koji se trenutno najčešće koriste u tu svrhu. U metodičkom dijelu rada opisano je nekoliko pokusa sa solarnim ćelijama koji bi se mogli izvesti u nastavi s ciljem naglašavanja važnosti solarne energije i informiranja učenika o temeljnim značajkama solarnih ćelija.
solarne ćelije, perovskiti, strojno učenje, linearna regresija, stabla odlučivanja
nije evidentirano
engleski
Study of materials using machine learning
nije evidentirano
solar cells, perovskites, machine learning, linear regression, decision trees
nije evidentirano
Podaci o izdanju
53
23.09.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb
Zagreb