Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja (CROSBI ID 429301)

Ocjenski rad | diplomski rad

Sitar, Mia Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja / Bilalbegović, Goranka (mentor); Zagreb, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, . 2019

Podaci o odgovornosti

Sitar, Mia

Bilalbegović, Goranka

hrvatski

Istraživanje materijala primjenom strojnog učenja

Iskorištavanje sunčeve energije predstavlja jedan od ključnih elemenata prelaska na čistu energiju. Perovskitni spojevi su medju najistraživanijim i najperspektivnijim materijalima za izradu solarnih ćelija. U ovom radu su algoritmima nadziranog strojnog učenja predviđeni energijski procjep, standardna toplina stvaranja i najstabilnija faza kristalne rešetke perovskita. Korišteni su algoritmi L2 regularizirane linearne regresije i stabla odlučivanja. Pronađeni su perovskiti koji bi mogli biti pogodni kao gradivni materijal za solarne ćelije te su uspoređeni s onima koji se trenutno najčešće koriste u tu svrhu. U metodičkom dijelu rada opisano je nekoliko pokusa sa solarnim ćelijama koji bi se mogli izvesti u nastavi s ciljem naglašavanja važnosti solarne energije i informiranja učenika o temeljnim značajkama solarnih ćelija.

solarne ćelije, perovskiti, strojno učenje, linearna regresija, stabla odlučivanja

nije evidentirano

engleski

Study of materials using machine learning

nije evidentirano

solar cells, perovskites, machine learning, linear regression, decision trees

nije evidentirano

Podaci o izdanju

53

23.09.2019.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb

Zagreb

Povezanost rada

Fizika