hrvatski

Kontinuirano oblikovanje, evaluacija i prilagođavanje modela vremenskih nizova

Predviđanje budućeg ponašanja vremenskog niza je vrlo važno za napredovanje i poboljšanje procesa kojeg vremenski niz predstavlja. Točno predviđanje budućeg ponašanja vremenskog niza omogućava poduzimanje pravovremenih mjera kako bi proces kojeg vremenski niz predstavlja bio što efikasniji. Kod primjera rezervacija hotelskih soba, točno predviđanje budućih rezervacija će omogućiti bolju korekciju cijena ovisno o ponudi soba i potencijalnoj potražnji. Postoje različite metode modeliranja vremenskih nizova i ne može se tvrditi da će određena metoda biti najbolja u svim slučajevima. Ovaj rad pruža uvid u različite metode modeliranja vremenskih nizova sa popratnim primjerima nad vremenskim nizom rezervacija hotelskih soba. Kroz rad su prikazani razni tradicionalni modeli vremenskih nizova, ali i neki moderniji kao što su neuronske mreže, pri čemu su performanse modela evaluirane i međusobno uspoređene. Predviđanje je vrlo zahtjevan zadatak zbog konstantno mijenjajuće okoline što može imati negativne posljedice na model ako ih ne uspije pratiti. Model mora kontinuirano pratiti nove podatke i ispitivati postoji li u njima pomak, poznato kao concept drift, kada mora poduzeti određene mjere kako bi se prilagodio novim podacima. Tako su kroz ovaj rad prikazane neke od metoda otkrivanja concept drift-a, koje su evaluirane i međusobno uspoređene.

Vremenski niz, statistički modeli, neuronske mreže, pomak koncepta, predviđanje rezervacija hotelskih soba

nije evidentirano