Analiza i usporedba algoritama predviđanja opterećenja u svrhu automatskog rasta raspodijeljenih sustava (CROSBI ID 428914)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Šegina, Petar
Vladimir, Klemo
hrvatski
Analiza i usporedba algoritama predviđanja opterećenja u svrhu automatskog rasta raspodijeljenih sustava
Kako bi zadovoljili potrebe sve većeg broja korisnika, moderni sustavi nužno postaju raspodijeljeni. Kako bi bolje vladali resursima, u ovom radu istražujemo primjenjivost popularnih modela za predvid̄anje — ARIMA, Holt-Winters i Theta — na problem predvid̄anja budućeg opterećenja sustava. Kao rezultat ističemo model Holt-Winters koji se pokazao kao najboljim od analiziranih te dajemo ideju za daljnji razvoj mehanizma automatskog rasta raspodijeljenog sustava.
raspodijeljeni sustav ; automatski ; rast ; skaliranje ; model ; ARIMA ; Holt-Winters ; Theta ; predvid̄anje ; opterećenje
nije evidentirano
engleski
Analysis and Comparison of System Load Forecasting Algorithms for Automated Scaling of Distributed Systems
nije evidentirano
distributed system ; automatic ; scaling ; model ; ARIMA ; Holt-Winters ; Theta ; forecast ; load
nije evidentirano
Podaci o izdanju
71
17.09.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
