Implementacija sustava za preporučivanje stručnjaka (CROSBI ID 428325)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Topolovac, Iva
Marko Jurčević
hrvatski
Implementacija sustava za preporučivanje stručnjaka
Osnovna podjela sustava za preporučivanje uključuje preporučivanje na temelju suradnje korisnika te preporučivanje temeljem sadržaja. Dok su preporučitelji temeljeni na suradnji korisnika fokusirani na sličnosti među korisnicima ili stavkama, preporučivanje temeljem sadržaja gradi korisničke profile na temelju značajki stavke. Oba sustava imaju svoje prednosti i nedostatke, a mogu se i kombinirati u svrhu postizanja besprijekorne preporuke. U nautičkoj domeni pojavila se potreba za jednim takvim sustavom čija bi svrha bila preporučivanje voditelja brodice prema preferencijama gosta - iznajmljivača plovila, prilikom nautičkog putovanja. S tim ciljem razvijena je aplikacija SkipperBooking koja služi kao platforma za povezivanje gosta i voditelja brodice. Algoritam preporučivanja voditelja brodice kombinira preporučivanje temeljem suradnje korisnika te metode za ublažavanje cold start problema. Za razliku od sličnih postojećih aplikacija, SkipperBooking omogućuje obostrano zadovoljstvo angažmanom jer pruža visoku razinu osobne podudarnosti gosta i voditelja brodice.
Sustav za preporučivanje ; Java ; Spring ; Preporučivanje temeljem suradnje korisnika ; Preporučivanje temeljem sadržaja ; Mjere sličnosti
nije evidentirano
engleski
Implementation of a recommender system for finding experts
nije evidentirano
Recommender system ; Java, Spring ; Collaborative filtering ; Content-based filtering ; Similarity measures
nije evidentirano
Podaci o izdanju
41
16.07.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb