hrvatski

Obrada mamografske slike

U ovom radu opisani su postupci predprocesiranja mamografske slike koji imaju zadaću pripremiti sliku za daljnje korake obrade kao što je automatsko pronalaženje područja od interesa (region of interest (ROI)), mikrokalcifikata ili njihovih nakupina, te njihovu klasifikaciju korištenjem algoritama strojnog učenja ili umjetne inteligencije. Opisana je struktura dojke, bolesti dojke s naglaskom na zloćudne tumore, posebice mikrokalcifikate kao i radiološki postupci mamografskog snimanja dojke kako klasičnim uređajima tako i suvremenim digitalnim. Na temelju ovih razmatranja razvijen je i implementiran postupak predprocesiranja mamografske slike koji uključuje otklanjanje nepotrebnih dijelova slike kao što je okvir, labela, pozadina i pectoralni mišić. Obrađen je postupak temeljen na razinama intenziteta (thresholding) i metoda segmentacije temeljena na preplavljivanju područja u kombinaciji sa smanjenjem/povećanjem veličine slike. Konačno, dan je i opis te primjena postupaka poboljšanja kvalitete slike, prvenstveno različitim metodama povećanja kontrasta. Predložene i implementirane metode u programskom paketu Matlab testirane su na javno dostupnim bazama mamografskih snimaka.

obrada slika, DICOM, mamografija

nije evidentirano