Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Klasifikacija očitanja koristeći metode dubokog učenja (CROSBI ID 427499)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Relić, Borna Klasifikacija očitanja koristeći metode dubokog učenja / Šikić, Mile (mentor); Marić, Josip (neposredni voditelj). Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2019

Podaci o odgovornosti

Relić, Borna

Šikić, Mile

Marić, Josip

hrvatski

Klasifikacija očitanja koristeći metode dubokog učenja

U okviru ovog rada, implementirali smo model dubokog učenja za kalsifikaciju očitanja u obliku jedno dimenzionalnog signala, koji se temelji na konvolucijskoj neuronskoj mreži. Provjerili smo performanse modela na setu podataka koji sadrži 5403 očitanja, gdje su sve klase jednako zastupljene. Zbog tehničkih ograničenja rezultati implementiranog modela nisu bili kao što su očekivani, no model je pokazao vrlo dobre rezultate sa točnosti klasifikacije od 62%. Postoji prostor za poboljšanje modela od kojih je najbitnijis – povećanje složenosti neuronske mreže. Izvorni kod dostupan je na : https://github.com/Malza2805/ZavrsniRad

duboko učenje, strojno učenje, grafikon pokrivenosti, regularno očitanje, kimerno očitanje, ponavljajuće očitanje

nije evidentirano

engleski

Read classification using deep learning methods

nije evidentirano

deep learning, machine learning, coverage graph, regular read, chimeric read, repeat read

nije evidentirano

Podaci o izdanju

22

02.07.2019.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo