Poliranje DNA slijeda koristeći metode dubokog učenja (CROSBI ID 427497)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Vrček, Lovro
Šikić, Mile
hrvatski
Poliranje DNA slijeda koristeći metode dubokog učenja
Cilj ovog rada bio je implementirati model temeljen na dubokom učenju koji bi povećao točnost sastavljenog genoma. Konstruirani model temelji se na arhitekturi rezidualne neuronske mreže te postiže točnost veću od trenutno najboljih alata temeljenih na klasičnom računarstvu, no zaostaje ne nadmašuje najbolje alate temeljene na dubokom učenju. Međutim, zbog ograničenja u vidu prostora za pohranu podataka i vremena treniranja modela, detaljnija analiza tek treba biti napravljena za više bakterijskih uzoraka i različite arhitekture mreže.
Sastavljanje genoma, konsenzus, duboko učenje
nije evidentirano
engleski
Polishing of a DNA sequence using deep learning methods
nije evidentirano
Genome assembly, consensus, deep learning
nije evidentirano
Podaci o izdanju
22
02.07.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb