engleski

Neurocomputational models of figure-ground organization

U ovom preglednom radu opisani su i uspoređeni različiti neuronski modeli organizacije lika i pozadine. To je važan rani korak u obradi vidnih informacija pomoću kojeg se razdvaja strukturirani i dobro definirani lik prema kojem se usmjeravaju procesni resursi i manje strukturirana pozadina koja se ignorira u daljnjoj obradi. Najprije su opisani najvažniji faktori (okruženost, konveksnost, veličina, kontrast, orijentacija, spacijalna frekvencija, donje područje, polaritet između gore i dolje) koji doprinose tome koja površina će biti percipirana kao lik a koja kao pozadina. Zatim su opisani računalni modeli neuronskih mreža koji su grupirani u dvije skupine. Prvu skupinu čine modeli zasnovani na neurofiziološkim spoznajama o neuronima u primarnom vidnom korteksu koji selektivno reagiraju na rubove ovisno o tome s koje strane se nalazi lik. Ovi modeli uspješno reproduciraju svojstva navedenih neurona ali su testirani samo na najjednostavnijim podražajima i ne mogu se generalizirati na kompleksnije podražaje kao što su donje područje i polaritet između gore i dolje. Drugu skupinu čine modeli zasnovani na perceptivnom popunjavanju (filling- in) prostora između rubova. Ovi modeli pokazuju veću uspješnost u objašnjavanju djelovanja različitih faktora ali nedostaje im neurofiziološka potvrda budući da nema mnogo istraživanja o neuronskoj osnovi perceptivnog popunjavanja. U radu se zaključuje kako ne postoji sveobuhvatni model koji bi mogao objasniti i perceptivne i neurofiziološke spoznaje o organizaciji lika i pozadine te se predlažu smjernice za daljnja teorijska istraživanja ove naizgled jednostavne ali zapravo još uvijek nedovoljno razjašnjene i fascinantne pojave.

Figure-ground Organization ; Perceptual Grouping ; Neural Networks

nije evidentirano