hrvatski

Utjecaj korekcije pristranosti klimatskih modela na statističke mjere temperature i oborine

Varijable modelirane globalnim i regionalnim klimatskim modelima sadrže sustavne pogreške (pristranost), odnosno, modelirane varijable odstupaju od mjerenja u određenoj mjeri. Zbog takvog ograničenja je rezultate klimatskih modela prije korištenja u primijenjenima istraživanjima potrebno statistički korigirati. U ovom radu su uspoređene dvije univarijatne i jedna bivarijatna metoda statističke korekcije pristranosti oborine i temperature zraka na 2 m iz regionalnog klimatskog modela RegCM4 s rubnim uvjetima iz CMIP5 globalnih modela. Univarijatnim metodama korigirane su svaka varijabla zasebno, a bivarijatnom su korigirane zajedno. U mapiranju kvantila (univarijatna metoda) i u bivarijatnoj metodi korištene su gama (oborina) i Gaussova (temperatura) razdioba vjerojatnosti dok se druga univarijatna metoda bazira na aditivnim korekcijama (temperatura) i skaliranju (oborina). Korekcija modela je provedena prema E-OBS17e podacima na rezoluciji 0.1° × 0.1° na podacima mjesečnih količina oborine te srednjih temperatura zraka za svaku sezonu posebno za šire područje Hrvatske. Za kalibriranje metode korišteno je razdoblje 1971. – 1990. dok je validacijsko razdoblje 1991. – 2004. Istražen je utjecaj metoda na osnovne statističke mjere lokacije, raspršenja i simetrije te njihove promjene u odnosu na referentna mjerenja, a za 5 odabranih lokacija u Hrvatskoj analiziran je i utjecaj metoda korekcije na trend.

klimatski modeli, RegCM4, korekcija pristranosti, koeficijent korelacije

nije evidentirano