hrvatski

Unos teksta na mobilnim uređajima korištenjem kontinuiranih i diskretnih dodirnih gesti zasnovanih na grafemima

U ovome radu modelirane su i implementirane dvije eksperimentalne metode unosa teksta za mobilne uređaje sa zaslonima osjetljivima na dodir. Obje metode unosa teksta zasnivaju se na oblikovanju grafema, a razlikuju se primarno po tipu dodirnih gesti u izvršavanju interakcije. Metoda KDI podrazumijeva diskretne dodirne geste, pri čemu korisnik za unos pojedinog slova mora slijedno aktivirati više različitih točaka koje u interaktivnoj mreži tvore odgovarajući grafem. KDI obuhvaća dva modaliteta rada: u jednome se za unos slova zahtijeva isključivo točna kombinacija aktiviranih točaka (Standard), dok se u drugome dodatno očekuje i njihov ispravan redoslijed prema pravilima pisanja grafema (Forced). Druga razvijena metoda unosa teksta zasniva se na kontinuiranim dodirnim gestama (KCI), kod koje korisnik na dijelu zaslona izravno oblikuje grafem koji se zatim klasificira pomoću modela neuronske mreže. Korišteni klasifikator u tipkovnici KCI izveden je iz MobileNet konvolucijske neuronske mreže trenirane na skupu podataka EMNIST, koristeći programski okvir TensorFlow. Svi modaliteti tipkovnica KDI i KCI komparativno su vrednovani u kontroliranom eksperimentu s dvadeset ispitnih korisnika. Rezultati testiranja pokazali su da je unos teksta značajno učinkovitiji uz korištenje metode KCI, nasuprot obje verzije metode KDI (Standard i Forced). Oblikovanje grafema kontinuiranim dodirom pokazalo se očekivano intuitivnijim pristupom, dok je koncept diskretnih dodira, primarno zbog potrebe za učenjem odgovarajućih sekvenci, izazvao veći mentalni napor i višu razinu frustracije.

interakcija čovjeka i računala ; unos teksta ; virtualne tipkovnice ; dodirne geste ; strojno učenje ; eksperimentalno vrednovanje

nije evidentirano